“נו מה הבעיה, זה רק כמה קליקים, לא?”
אז זהו, שלא בדיוק.
לאחרונה אני פוגשת יותר ויותר בעלי עסקים שמבקשים פתרונות AI חכמים: 
סוכנים שמבינים שפה חופשית
יודעים לבצע פעולות מורכבות
ומחוברים אוטומטית לכלים אחרים.
זה מרגש, וזה בהחלט אפשרי
אבל זה לא קסם. 
זה תהליך.
ויש לו עלויות ומחירים:
בדיקות מקיפות יותר מתהליכים דטרמיניסטיים ומוגדרים מראש.
אימון שוטף וניטור: המערכת צריכה כוונון מתמיד ומעקב כי בסוף, AI תמיד יעשה משהו, תמיד יחזיר לנו תשובה ומבחינתו הוא פעל נכון… אבל לא תמיד זה מה שאנחנו התכוונו.
ואז צריך לדייק אותו עוד קצת.
ממש כמו עובד חדש, שמבין בהתחלה רק חלק מהתמונה.
אז מה בעצם צריך כדי שסוכן AI באמת יעבוד בשבילכם? 
השלב הראשון: התכנון
להגדיר תפקיד ברור, כמו שמגדירים תפקיד לעובד חדש . מה הוא אמור לעשות? איזה בעיות לפתור? להגדיר גבולות, מה הוא לא אמור לעשות? איפה הוא צריך לעצור ולבקש עזרה? באיזה כלים עליו להשתמש? עם איזה מערכות הוא צריך לעבוד. ולפרק לו את זה למשימות מוגדרות וברורות.השלב השני: הבנייה
פיתוח מדורג לפי מתודולוגיה מוגדרת.בפיתוח כזה יש רכיבי תשתית שחשוב שיהיו, חשוב להפוך את התפקידים ליכולות וכלים מאוד ממוקדים וברורים
מתחילים ממשהו בסיסי ומוסיפים מורכבות בהדרגה. בוחרים את מודל השפה המתאים לתפקיד ולמשימה. בוחנים איפה נכון להשתמש ב AI ואיפה אסור וחשוב להשתמש במשהו מוגדר ומוחלט. מבצעים בדיקות ראשוניות תוך כדי פיתוח כדי לראות שמה שתכננו קורה בשטח. בודקים מקרי קצה.השלב השלישי: האימון והכוונון
מאמנים, מדייקים ומשפרים כי גם AI צריך תהליך הכשרה כמו עובד אנושי. מנטרים ביצועים, עוברים על השיחות ועל התוצאות ומוודאים שהדברים עובדים לפי התכנון. עושים התאמות לפי משוב ותוצאות מהשטח.השלב הרביעי: התחזוקה
עדכונים שוטפים – עושים עדכונים למודלים אם צריך והתאמות בהתאם לטכנולוגיה שמשתנה מהר שדרוגים מתוכננים, חושבים על שיפורים ושדרוגים והוספת סוכנים או תפקידים נוספיםבשורה התחתונה
זה לא קסם. זה חכם, מדויק, ואפקטיבי כשזה בנוי נכון.
כמו כל השקעה טכנולוגית טובה: ההצלחה תלויה בתכנון מקדים, ביצוע מקצועי, ותחזוקה מתמדת.
